自從2010年IBM公司首先使用大數據(Big Data)這個名詞，突然間大數據成了時髦的流行名詞，如果不偶而提一下就跟不上時代，很快就會遭到淘汰。然而，除了背誦四個V(Volume, Velocity, Variety, & Veracity)的基本特性，多數人並不清楚發展大數據的配套措施，或是如何有系統地挖掘出資料背後的意義，進而從中創造出重大的附加價值。近幾年廣為新聞媒體宣傳的幾個知名案例，包括：Google Trends流感預測、AlphaGo擊敗所有圍棋高手、自動駕駛等，這些讓許多人非常震撼，覺得大數據即將促成21世紀的工業革命，甚至可能出現人工智慧(Artificial Intelligence)比人類還聰明，類似電影魔鬼終結者(Terminator)那種取代人類的夢魘。無庸置疑，大數據的崛起確實帶動了許多領域的空前發展，但是否會走向負面的發展則有待觀察。在本次演講中，本人將分享一些個人想法，從統計角度推敲大數據的發展，以及統計可以扮演的角色；此外，也將以近年從事的實證研究為例，說明大數據分析可能會遭遇的挑戰。

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