網路資源: 數學::領域::機率與統計

數學::領域::機率與統計

我們將數學領域中的網站，概分為三區，專家網站適合該領域的專家使用，一般網站則是該領域某些較普及課題的網頁（因此容易表現的幾何與動力系統的網站特別多），另外線上講義，我們只挑比較有內容或有意思的部分。如果該領域有某些主題，值得再細分出來，我們就將它們放在這三區的後面。另外有興趣的網友也可以到數學知識網站─數學領域文章參考一下。

|| 專家網站 | 一般網站 | 講義 ||

專家網站

Bibliography for Computational Probability and Statistics (H. Arsham) （計算機率與統計）
	http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/statistics/REFSTAT.HTM \| 英 \| 專家 \| 計算機率與統計領域的入口網站，包括網上一般資源，期刊連結，研究機構，與作者檢索，資料量非常大，但查閱不易，並未附說明。網站位於Baltimore大學。
Probability Abstract Service (Washington U)
	http://math.washington.edu/~prob/ \| 英 \| 專家 \| 這是機率領域文章發表的摘要區，設計非常完善，若文章本身可以在線上閱覽或下載，它還提供文章的連結。網站位於華盛頓大學。由跨校的幾位教授 Rich Bass, Chris Burdzy, Mike Sharpe, Larry Susanka 維護。
The Probability Web (P. Pollett) （機率網）
	http://www.maths.uq.oz.au/~pkp/probweb/probweb.html \| 英 \| 專家 \| 澳洲昆士蘭大學P.Pollett提供的這個機率資訊網，包含各式連結：摘要、討論群組、研究專家、網站、期刊、軟體、會議、書籍、出版商等等，非常豐富。

一般網站

Chance News （關於隨機現象之新聞）
	http://www.dartmouth.edu/~chance/chance_news/news.html \| 英 \| 這是一個推廣機率統計的教育網站下的新聞資料的網頁，希望藉由每日新聞資料，教導學生隨機現象。因此這個新聞資料區經常作更新，另外網站首頁也提供連結到分析新聞的個案研究教學（pdf檔），可供下載。
Data and Story Library (DASL) （資料與故事）
	http://lib.stat.cmu.edu/DASL/ \| 英 \| 這個網站收集了非常多的統計資料與「故事」，每一節故事都附帶其完整資料，使用的統計方法，故事內容，與相關統計圖表，您可以使用網站的全文檢索，也可以用主題，或統計方法為綱目來尋找您有興趣的資料。這是康乃爾大學的計劃，但網站卻設於卡內基美隆大學。
Monty Hall Problem Web Sites (D. Donovan) （三門問題網）
	http://math.rice.edu/~ddonovan/montyurl.html \| 英 \| 讓數學家出糗的Monty Hall問題很有名，這裡收集了討論這個問題的網站，有些網站還可以讓您在線上作實驗，驗證您直覺的錯誤。（網主推薦Three Door Pozzle）。解釋Monty Hall問題的網站，似乎以The Monty Hall Problem (K. Ellis)最簡明，讓您必須相信換門才是正確的抉擇（但是「理性」嗎?）。
Pitfalls of Data Analysis (or How to Avoid Lies and Damned Lies) （如何避免分析出錯）
	http://www.execpc.com/~helberg/pitfalls/ \| 英 \| 如果不留意統計工具的適切性，「我們可以用統計證明任何結果」，這篇文章提醒我們如何迴避，濫用資料與工具的陷阱。
Statistics and Measurement Uncertainty Lab (D. Zaritsky) （統計與測量不確定性實驗室）
	http://www.ucolick.org/~dennis/stat.html \| 英 \| 天文學家D. Zaritsky的網頁，用一些簡單的統計概念以及哈伯望遠鏡攝下的太空影像，教大家怎麼估計宇宙中的銀河數目，其實他在亞利桑那大學的首頁更有趣（如果你喜歡天文的話）。
StatLib Index (Carnegie Mellon U)
	http://lib.stat.cmu.edu/ \| 英 \| 卡內基美隆大學統計系提供之統計資源，包括軟體、各式統計資料與連結頁。東西很多，但是沒有適當分類，雖然有連結說明，使用起來還是有點混亂。

講義

Virtual Laboratories in Probability and Statistics (U Alabama in Huntsville) （機率統計虛擬實驗室）

http://www.math.uah.edu/stat/index.html | |
這是相當完整的機率統計教學網站，大學生程度（學過微積分），課程內容分成機率、統計與個別模型三大章，涵蓋基本定義、相關、期望值、變異數、各種分配、各種估計、假說測試、一些隨機過程，還有有名的Buffon的幾何機率。所有的章節都附帶Java寫成之試驗程式，名符其實的虛擬實驗室。