模型建構一   (90年度 上學期)

第一部分 經驗（時間系列）資料分析 [empirical (time series) data analysis] 第二部分 現象機轉的模式化 [modeling for empirical mechanism] 第三部分 模型建構的基本法則 [modeling] 第四部分 模型取捨準則 [model choice criteria] 第五部分 數值分析在建構中的角色與矩陣運用 第六部分 統計的推演 第七部分 電腦軟體，是運用或是開發 第八部分 微分方程的逆行作業 (inverse operation) 之模式 決定， 微分方程的一般作業之矛盾尋求 總之，經驗數據與假設模式，運用採取的印證法則來決定不被 拒絕的最簡單之模式曲線，再對現象的機轉來找出此曲線的破綻， 就是說矛盾的存在性，以決 定曲線不必詮釋而需要改進。