測度誤差模型   (88年度 下學期)

             N=新數館   Ns=新數館討論室   O=舊數館

大綱：本課程介紹測度誤差模型，簡單地說在一般迴歸中自變數是給定的（無論隨機或是固定）而且假設無測度誤差，如果的測度誤差很小，我們可以忽略不計，但若誤差過大，一般所熟知的迴歸即會產生問題，而測度誤差模型便是在處理此一問題。基本上我們會討論模型的結構與估計。 此外，我們也打算介紹一下穩健（robust）統計，但僅限於初步的討論。

教課書：Statistical Regression with Measurement Error by Chi-Lun Chang and John Van Ness, London, Arnold 1999

成績評量：期中、期末考、並有作業